El retail atraviesa una transformación impulsada por el uso de Big Data e inteligencia artificial (IA) que permite pasar de decisiones basadas en reglas generales a procesos dinámicos, más precisos y automatizados. En un contexto omnicanal, estas tecnologías optimizan la operación y redefinen la competencia.
Un estudio del IBM Institute for Business Value señala que 3 de cada 10 consumidores en América Latina que ya utilizaron IA para comprar expresaron gran interés en el uso de la tecnología principalmente para investigar productos, acceder a ofertas y recibir atención al cliente.
Captura automatizada de datos: más velocidad y mejores decisiones
La integración de datos de ventas, inventario y comportamiento del cliente permite mejorar la previsión de la demanda, optimizar la reposición y reducir pérdidas por faltantes o exceso de stock. Esta visión integral supera el análisis aislado y mejora la toma de decisiones.
Precios y promociones más inteligentes
El uso de IA reemplaza esquemas generalistas por modelos que consideran variables como demanda, competencia, ubicación, rotación, stock y perfil del cliente. Esto permite ajustar precios con mayor rapidez, mejorar márgenes y personalizar promociones de forma eficiente.
IA aplicada: ofertas más relevantes y operaciones eficientes
La inteligencia artificial mejora tanto la efectividad comercial como la eficiencia operativa. Martín Malievac, director de Investigación y Desarrollo de TOTVS Napse, explica: “La IA se utiliza para ajustar precios y promociones, definiendo a qué valor vender o qué acciones implementar según la ubicación, la estacionalidad y los antecedentes, así como para fortalecer la gestión de stock”.
“También habilita la ejecución de acciones personalizadas en tiempo real y el desarrollo de estrategias de fidelización programadas, como la entrega de dinero o cupones con vencimiento, que ayudan a sostener la demanda en días específicos”, agrega.
Madurez tecnológica en Argentina: un camino en evolución
El nivel de adopción en el país es intermedio: “En el caso de las grandes cadenas, existe una mayor inversión en infraestructura y analítica, lo que permite utilizar indicadores más sofisticados y desarrollar procesos más avanzados, aunque también implica costos más elevados”, afirma Martín Malievac.
Por su parte, “las cadenas medianas y pequeñas enfrentan el desafío de acceder a soluciones más económicas, con un enfoque en herramientas que vayan más allá de las funciones básicas de venta o promoción”, explica.
En este contexto, la nube cumple un rol central al reducir costos y complejidad. Así, soluciones como las de TOTVS Napse permiten a los comercios escalar, tomar decisiones basadas en datos y competir en mejores condiciones.
Big Data e IA, claves para competir mejor en retail
El retail ya no compite solo por precio, sino por la capacidad de transformar datos en decisiones inteligentes. Estas tecnologías permiten anticiparse al cliente, optimizar la operación y sostener la rentabilidad en contextos complejos.
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Napse ahora es TOTVS
En marzo de 2026, Napse pasó a formar parte de TOTVS. Sus soluciones se incorporaron a la cartera de la mayor empresa tecnológica de Brasil, dando inicio a un gran compromiso: potenciar la digitalización del comercio minorista y acelerar la adopción de la IA a gran escala para minoristas de todos los tamaños y ubicaciones, tanto en Brasil como en el resto del mundo. Para mayor información visite: www.napse.global. También puede conectarse con Napse vía LinkedIn,Instagram,yYoutube.
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